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迅數(shù)科技*“專家智能鑒定技術(shù)”解決藻類鑒定難題
更新時間:2010-09-16 點擊次數(shù):2051次
(2010年9月6日,杭州)中國的微生物檢測技術(shù)與裝備制造商—杭州迅數(shù)科技有限公司,日前發(fā)布了其創(chuàng)新的“迅數(shù)__Algacount藻類專家智能鑒定技術(shù)”,并將其整合進入倍受贊譽的“迅數(shù)__Algacount藻類分類圖譜專家系統(tǒng)”,致力于解決廣大藻類監(jiān)測機構(gòu)的藻類鑒定難題。
這一到藻種水平的鑒定技術(shù),能夠覆蓋中國幾乎所有常見的淡水藻類和海洋藻類,將幫助各藻類監(jiān)測機構(gòu)更加快速準確的鑒定藻類和早期預測藻華災害。
如何快速鑒定藻種,是當前藻類監(jiān)測的難題
海洋赤潮和淡水水華的頻發(fā),嚴重威脅水生態(tài)環(huán)境和人民用水安全。如何快速鑒定優(yōu)勢藻(有毒藻)的種類,對于早期預測藻華災害乃至控制其暴發(fā)非常重要。目前這一鑒定工作,主要依靠人工、根據(jù)藻類的顯微形態(tài)差異來進行的。
基于藻類形態(tài)的鑒定,主要根據(jù)藻類外部輪廓和內(nèi)部紋理特征,但是藻類的種類有成千上萬,外部輪廓和內(nèi)部紋理特征也成千上萬,且每一種藻類在其不同的生長階段、和不同的側(cè)面,其形態(tài)和紋理特征都會發(fā)生大的變化。
由此,藻類鑒定,對實驗人員的專業(yè)知識和識別能力要求*。而在我國實際藻類監(jiān)測工作中,擁有豐富藻類鑒定專業(yè)知識的實驗人員非常缺乏,人工分析遠遠跟不上日益繁重的藻類監(jiān)測需要。因此,研制藻類鑒定自動分析儀器具有重要意義!
Algacount藻類專家智能鑒定技術(shù),解決藻類鑒定難題
為解決藻類鑒定難題,迅數(shù)科技憑借其多學科研發(fā)團隊,通過產(chǎn)學研結(jié)合與合作,在建立了“Algacount大型藻類分類圖譜”的基礎上,歷時兩年研究總結(jié)出基于“藻類多級分類規(guī)范”和“多層次搜索定位目標范圍”的技術(shù)路線,研發(fā)出*“Algacount藻類專家智能鑒定系統(tǒng)”。
Algacount藻類專家智能鑒定技術(shù),是基于Algacount大型藻類圖譜、專家知識系統(tǒng)、以及機器搜索的結(jié)合。該系統(tǒng)包含了分類學搜索、基于專家系統(tǒng)的搜索、關(guān)鍵詞搜索和常見藻搜索等四項創(chuàng)新技術(shù)。其中,“藻類多級分類”是藻類專家系統(tǒng)智能鑒定的核心,符合當前藻類分類鑒定規(guī)范。“多層次搜索定位目標范圍”的技術(shù)路線,則是在分類規(guī)范建立的基礎上,利用機器搜索技術(shù)幫助實驗人員基于顯微成像獲得的未知藻類圖像,通過多層次智能搜索,迅速地在藻類分類圖譜中縮小比對范圍并進行特征對比,從而判斷出目標藻類可能歸屬的種屬。
借助迅數(shù)公司的“Algacount藻類專家智能鑒定系統(tǒng)”,鑒定人員可以輕松實現(xiàn)藻類鑒定:
經(jīng)典分類學搜索,代替查閱鑒定手冊
“迅數(shù)__Algacount專業(yè)藻類圖庫”包含了目前上常見的淡水藻類和海洋藻類;每種藻以中文,拉丁文雙命名,輔以真實的顯微圖片、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、和詳盡的文字介紹。用戶可以通過門、屬、種的分類搜索進行鑒定。
關(guān)鍵詞搜索,快速獲得藻類目標范圍
關(guān)鍵詞檢索系統(tǒng),使用者可輸入三組關(guān)鍵詞,并選擇邏輯關(guān)聯(lián)詞“與”、“或”就能進行搜索或模糊搜索。例如輸入“單細胞”與“具鞭毛”與“卵圓形”,所有符合以上3種特征的藻類即以圖片隊列顯示,并按門排列。
常見藻搜索
系統(tǒng)內(nèi)置了常見水華藻、赤潮藻、有毒素藻種數(shù)據(jù)庫,使用者只需選中其中一選項,所涉及的藻類即按門展示,方便檢索。
基于專家系統(tǒng)的智能搜索,讓經(jīng)驗欠缺者也能快速鑒定
基于專家系統(tǒng)的智能搜索,是根據(jù)用戶在光學顯微鏡下看到的藻類形態(tài)和紋理特征,比如細胞內(nèi)部結(jié)構(gòu)、排列、表面突起或棘刺、鞭毛、紋路、分支情況等等,基于“多層次搜索定位目標范圍”,獲取相似藻類匯總,并按門類分類排列。由此大大縮小比對范圍并進行特征對比,快速判斷出目標藻類可能歸屬的種屬。
迅數(shù)科技,致力于先進的微生物分析測試技術(shù)與裝備的研究開發(fā)。在推出“Algacount藻類專家智能鑒定系統(tǒng)”的基礎上,將繼續(xù)積極開展與國內(nèi)外藻類學界的廣泛合作,為提高我國藻類鑒定技術(shù)和大范圍開展藻類監(jiān)測的需要作出貢獻。